OnlyFDE · 工业企业 AI 决策第一站
工厂到底该拿 AI 做什么，不该做什么
制造企业的人在搜索引擎或 AI 里问「工厂怎么用 AI」时，希望出现的那个页面。我们在制造企业里做 AI，把做的过程、算过的账和踩到的边界写出来。 每篇回答一个具体问题，有数字、有前置条件，也写清楚哪些事 AI 现在做不了。
由杭州妙用智能科技有限公司运营。这里不卖 AI 热闹，只写老板真正需要做的判断。
内容背后的判断
不从 AI 能做什么开始，从企业哪里被卡住开始
OnlyFDE 仍然是工业 AI 内容站。我们的选题判断来自 妙用 AI 瓶颈突破循环： 先看经营目标和当前约束，再判断 AI 杠杆、经济价值与落地条件。
智能之妙，妙在善用Break Bottlenecks. Make AI Work.
按环节进入
从商机到交付，再加上厂务能源
环节下面挂的是场景文章；没有文章的环节还在写，先给一句定义。
2 篇招投标招投标环节的 AI，指用大模型把招标文件拆成资格、商务、技术三类条款清单，逐条标出废标风险，并据此生成投标任务分工与响应框架，把「读懂甲方要什么」的时间从几天压到几分钟。进入 →2 篇研发需求研发环节的 AI，指把客户 SOR、规格书、技术协议解析成结构化参数清单，对新旧版本做语义级比对并标出变更影响范围，再按硬件、软件、结构等岗位分发设计任务，让需求不再依赖老师傅口传。进入 →2 篇订单履约履约环节的 AI，指把一张非标订单或多环节标准品订单拆成任务、节点与责任人，汇总全公司在途订单进度，自动标出延误、等待与反复变更的卡点及其责任人，让管理层不开会也看得见过程。进入 →2 篇物料管理物料环节的 AI，指让仓管、采购、生产在微信、飞书、钉钉里用一句话或一张照片查库存、库位、批次与齐套情况，并把呆滞料、临期效期、账实差异从「事后盘点发现」变成「发生时就提醒」。进入 →4 篇厂务能源厂务能源环节的 AI，指在不替换 ERP／MES／APS、不控制设备的前提下，在现有系统之上加一层能源调度：把每一批用能归集成账，消掉高耗能工序等待下游造成的空转，把大功率段排进电价便宜的时段，并在需求响应邀约到来时算清能不能应。进入 →
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把 SOR 解析交给 AI 先做一遍，三百页规格书新人两周接得住客户给的 SOR 动辄两三百页：术语密、缩写多，资格认证、禁限用这类门槛条款散落在十几个章节里。新人读不动，老人没空带。本文写给研发型工厂的老板——AI 把规格书拆成结构化需求清单、术语表和门槛标注之后，新人接手能快多少、哪些工程判断仍要老师傅做、一年接几个项目才值得上。为什么标准化的 AI 产品很好，装到非标工厂里就跑不动同一个 AI，写周报又快又好，读一份 SOR 却漏掉强制性条款。本文拆解「非标」到底是什么、标准化 AI 产品缺的两块东西、判断一个方案能不能进工厂的三个问题，以及什么样的厂其实不用折腾这件事。在微信群问一句库存就有答案，自然语言查库存背后要打通什么销售在客户现场问一句「某物料还有多少」，过去要等有人查 ERP、截图、发群里，一来一回一两个小时。自然语言查库存让提问直接变成查询，几秒回带数字的答案。本文写给决定要不要做的人：背后要打通哪几笔账、群里谁有资格问出什么、账实不符时答的为什么也是错数。
谁在写
OnlyFDE 编辑部 = 妙用智能的工程师和创始人
我们做 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）：进到工厂里，和你们的人一起把一个场景跑通，再决定要不要扩。 方法论、应用场景、技术底座和合作方式在 ontodigi.com； 这里只写判断和过程。关于本站 →